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平安城市中的智慧视频监控发展现况
2014/10/24

    作为平安城市中的核心要素,视频监控系统在平安城市的建设中已经取得巨大成功。经过近十年的发展,我国以视频监控为主的平安城市建设为保一方平安,建设和谐社会作出了很大贡献。目前全国有520多个城市在进行“平安城市”的建设,总的视频监控摄像机估计已经安装超过千万台。

    平安城市建设工作正在进一步推进,未来以视频无线监控系统为核心的平安城市建设和监控系统企业将有更大的发展。而当前的工作是要继续扩大覆盖范围,系统升级和落实运营维护。

    目前全国已经建设安装的公共安防视频监控前端数量已经超过千万个,但是省、市级公安部门能够调用的前端图像仅有百万点,公安部能调用的仅有数万点。考虑未来公安的视频监控系统运作效率,联网势在必行。

    GB28181及配套标准是为了推动城市监控报 警系统的联网所制定的标准,该标准规范了城市监控联网系统中的信息传输、交换和控制互联结构;通信协议结构、传输、交换和控制的基本及安全性要求;以及控 制、传输流程和协议接口等技术要求等。近几年来,该标准在安全监控报警联网系统的设计中扮演着关键角色,发挥了非常大的作用。

    安防视频监控联网系统设计需要建立联网平台、视频图像资源共享平台,以及安全接入平台。其中联网平台需通过公安业务信息网实现;视 频图像资源共享平台需通过视频监控专网实现;而安全接入平台则必须实现公安业务网与视频监控专网互联。这些需求,为当前的视频监控联网平台带来了许多新兴 挑战。

视频监控的主要挑战

     国内安全形势日趋严峻,近五年来全国案件数量已经超过1,220万起,因此,大力开展视频图像智能侦查的应用研究,以及大力开展与公安警务、实战相结合的应用研发和推广应用,已经是当务之急。

     以智能视频监控为中心的应用软件研发必须侧重在前端布点优化设计、智能联动、报警技术、智能补光技术、云存储、云计算技术、大数据技术、智能视频图 像分析技术、视频图像增强技术、监控设备工作状态巡检系统。与公安警务、实战相结合的应用研发则必须侧重在图侦系统的研发上。

     由于现阶段公安业务对视频监控系统的要求不断提高,因而监控系统的设计复杂度也不断推升。首先是海量监控数据实时转换与适配。监控 数据采集是开展视频侦查工作的第一步。其目标是将案发地点附近各个监控点的视频数据,以统一的格式快速地导入到视频侦查系统中,以便后续的处理和分析。但 其中包含三个主要问题:视频格式不统一需要转码,而低效的转码算法容易错过最佳的破案24小时黄金时间;由于播放器厂家众多,导致部分监控点视频无法被正 确解析和播放;顺序的视频导入(转码)方式无法满足侦查人员对监控录像“跳跃式”的查看需求。

智能安防视频监控系统

    视频监控系统是物联网的重要组成部分,在物联网(传感探测—网络传输—控制应用)的基本结构中,视频监控是十分重要的检测手段。随 着视频监控系统规模的扩大,智能视频图像分析技术正在大力推广应用,监控系统本身的计算机资源不能适应海量计算和分析的要求,采用云计算来实现视频监控系 统复杂计算成为必然的发展。

先进技术助力智慧化监控发展

    现今,有许多项已臻成熟或正在发展中的技术,正在促使智慧化监控成为事实。视频语义描述是让机器无限接近于人类视觉与大脑分析判断 能力的一项关键技术。透过温度、振动、红外、烟雾、图像、电流、水感和无线射频(RFID)等各式各样的传感器,机器接收到来自真实世界的各式讯号,经由 转换和先进的数据处理技术,让机器能实现更多的自动处理功能。其中,图像传感器是当前获取信息最多的一类传感器。

当云计算导入智能视频监控系统后,将更有助于推动用于快速录像数据检索的云端智能录像检索技术。该技术基于智能图像及云计算技术,利用云计算平台计 算能力弹性扩展的智能图像识别能力,将用户的录像或图像数据,经过分布式计算的智能图像识别进行并行识别,达到快速检索出所需视频片段的目的。实现多种智 能图像识别能力,包括:人脸特征、衣着颜色、车牌、车辆颜色、集装箱号等。

    结合大数据是未来智能视频监控的主流趋势。来自外部视频源和监控点视频源的视频数据,可通过多种视频监控系统引入外部视频源,再通 过可支持视频语义化能加及对多种业务平台进行处理的智能图像分析功能,以及可提供符合用户需求的码流的视频转码等数据挖崛能力,实现综合数据服务、云计算 服务、智能图像数据分析服务和视频信息服务等新一代业务。

    综合数据服务可通过联网视频监控系统及智能图像分析能力获取大量元数据,并根据用户需求提供综合数据服务。云计算服务则通过云计算 实现智能图像分析能力的视频索引、搜索、摘要服务。智能图像数据分析服务提供公用视频图像分析服务。视频信息服务则通过开放分类视频源,提供实时视频源租 用。出自汉信:www.hansun.com.cn

 

 

 

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